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              大眾健身云計算平臺的負載均衡控制ppt課件

              素材編號:
              499138
              素材軟件:
              PowerPoint
              素材格式:
              ZIP/RAR
              素材上傳:
              weishenhe
              上傳時間:
              2022-10-02
              素材大。
              1.07 MB
              素材類別:
              行業PPT模版
              網友評分:

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              大眾健身云計算平臺的負載均衡控制ppt課件

              大眾健身云計算平臺的負載均衡控制ppt課件下載是由PPT寶藏(www.econeev.com)會員weishenhe上傳推薦的行業PPT模版, 更新時間為2022-10-02,素材編號499138。

              這是大眾健身云計算平臺的負載均衡控制ppt課件下載,包括了課題研究背景、目的、意義,國內外發展狀況,課題的主要研究內容和研究方案,課題的預期成果,課題研究計劃等內容,從上個世紀80年代,健身產業由國外傳入我國至今,中國健身運動的發展已經走過20幾年的歷程。尤其是2008年北京奧運會帶動了全國的健身熱潮,并形成了相當的產業規模,健身人群呈現普及趨勢。國家體育總局《全民健身計劃》的制定,健身已成為大多數居民日常生活中必不可少的活動內容。目前我國的體育健身產業正呈現以下幾個發展特點,歡迎點擊下載大眾健身云計算平臺的負載均衡控制ppt課件。

                眾健身云計算平臺的負載均衡控制

                HarbinEngineeringUniversity

                報告的主要內容

                一、課題研究背景、目的、意義二、國內外發展狀況三、課題的主要研究內容和研究方案四、課題的預期成果五、課題研究計劃

                傳統健身產業正處向現代健身服務業升級的一個變革期

                健身專業化向健身生活化發展

                健身信息化向健身物聯和健身云計算中心發展

                課題與項目的關系和位置

                負載均衡技術能夠將負載進行平衡、分攤到多個操作單元進行執行,從而共同完成工作任務,這種廉價又有效的方法能夠擴展網絡設備和服務器的帶寬、增加吞吐量、加強網絡數據處理能力、提高網絡的靈活性和可用性。

                然而由于現有LVS負載均衡算法不能將服務器節點的負載情況動態的饋給負載均衡器,不能較精確的實現負載均衡,一段時間之后,系統可能會出現負載傾斜的狀態,因此研究一種改進或新的負載均衡算法有著積極的意義。

                根據服務類型可以分為三類:

                1、基礎設施即服務(InfrastructureasaService,IaaS)

                2、平臺即服務(PlatformasaService,PaaS)

                3、軟件即服務(SoftwareasaService,SaaS)

                負載均衡控制

                負載均衡有兩方面的含義:(1)量的并發問或數據流量分擔到多臺設備上分別處理,減少用戶等待響應時間。(2)單個重負載的運算分擔到多臺節點設備上做并行處理,每個節點設備處理結束后,將結果匯總,返回給用戶,系統處理能力得到幅提高。

                全局負載均衡——指對分別放置在不同的地理位置、有不同網絡結構的服務器群間作負載均衡。

                本地負載均衡——指對本地的服務器群做負載均衡。

                從其應用的地理結構上分為本地負載均衡和全局負載均衡

                硬件負載均衡——指直接在服務器和外部網絡間安裝負載均衡設備,稱之為負載均衡器。

                軟件負載均衡——指在一臺或多臺服務器相應的操作系統上安裝一個或多個附加軟件來實現負載均衡。

                根據負載均衡應用的網絡層次,分為軟件負載均衡和硬件負載均衡。

                (1)高性能:負載應該比較均衡的分布在云節點上,而且云的規模和性能應該接近線性增長;(2)可伸縮性:當服務的負載增長時,系統能被擴展來滿足需求,且不降低服務質量;(3)高可用性:盡管部分硬件和軟件會發生故障,整個系統的服務必須是每天24小時,每星期7天可用的;(4)可管理性:整個系統可能在物理上很,但應該容易管理;(5)相對的成本/性能優勢:整個系統實現是經濟的、易支付的,而且隨著系統的增長,成本的增長必須是經濟的。

                負載均衡的云計算服務器系統應具有以下特性:

                三、主要研究內容和研究方案

                本課題將構建基于SaaS的健身云計算中心,為眾健身物聯網提供信息開放共享、數據計算服務。

                健身云計算中心LVS虛擬服務器構建于實際的服務器集群之上,用戶看不到提供服務的多臺真實服務器,而只能看見一臺作為負載均衡器的服務器。真實的服務器如下圖所示:

                本課題設計云服務器體系結構如下圖所示:

                輪叫調度 以輪叫的方式依次將請求調度到不同的服務器,即每次調度執行i=(i+1)modn,并選出第i臺服務器。算法的優點是其簡潔性,它無需記錄當前所有連接的狀態,所以它是一種無狀態調度。

                LVS負載均衡算法:

                加權輪叫調度 按權值的高低和輪叫方式分配請求到各服務器。權值高的服務器先收到的連接,權值高的服務器比權值低的服務器處理更多的連接,相同權值的服務器處理相同數目的連接數。

                最小連接調度 把新的連接請求分配到當前連接數最小的服務器。通過服務器當前所活躍的連接數來估計服務器的負載情況。調度器需要記錄各個服務器已建立連接的數目,當一個請求被調度到某臺服務器,其連接數加l;當連接中止或超時,其連接數減1。

                加權最小連接調度 是最小連接調度的超集,各個服務器用相應的權值表示其處理性能。服務器的缺省權值為1,系統管理員可以動態地設置服務器的權值。加權最小連接調度在調度新連接時盡可能使服務器的己建立連接數和其權值成比例。

                基于局部性的最少鏈接調度(Locality-BasedLeastConnectionsScheduling,LBLC)算法

                其他算法:

                帶復制的基于局部性最少鏈接調度(Locality-BasedLeastConnectionswithReplicationScheduling,LBLCR)算法

                目標地址散列調度(DestinationHashingScheduling,DH)算法

                源地址散列調度(SourceHashingScheduling,SH)算法

                負載均衡算法中涉及到服務器負載狀況的信息包括CPU利用率、內存使用率、網絡帶寬、磁盤空間等。本課題主要主要考慮三項指標:CPU使用率、內存占用率和響應時間。根據這些指標的重要程度利用下面公式設置系數,越重要的指標系數越高。

                四、課題的預期成果

                通過將以上各算法以及改進后的算法在健身云計算中心服務器上負載均衡控制效果進行比較研究,利用壓力測試工具對云服務器進行加壓測試,對云計算中心數據吞吐量和服務應時間進行統計,改進算法后能夠提升云服務器性能,達到云服務器負載均衡效果。所搭建的健身云計算中心能夠滿足健身物聯網海量并發數據問和服務請求。

                五、課題的研究計劃

                收集課題的資料,查看中、英文期刊會議的文獻,制定課題研究方案,開題。

                2011年8月—2011年11月

                初步設計健身云計算中心LVS服務器架構方案,并對多種方案進行比較。建立為健身物聯網設計的基于SaaS的云服務體系結構。

                2011年12月—2012年2月

                編程調試程序進行系統試驗,驗證各個算法負載均衡控制效果,對云服務器加壓條件下試驗結果進行比較、分析和整理,根據實際結果對算法進行改進并探索新算法的可行性。

                2012年3月—2012年10月

                對系統進行改進優化,整理實驗數據,撰寫論文,準備畢業答辯。

                2012年11月—2013年1月

                提交論文,進行答辯。

                2013年1月—2013年3月

                謝謝!

                請各位老師批評指正

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